Les risques : L'IA ne peut être aussi intelligente que les données sur lesquelles elle s'appuie. Des informations désorganisées, mal étiquetées ou non conformes produisent des résultats d'IA peu fiables, voire risqués, ce qui nuit à la précision, à la responsabilité et à la confiance.

Notre solution : Chez Cogniva, nous préparons vos données pour garantir leur succès avant toute mise en œuvre de l'IA. À l'aide d'une modélisation sémantique et de cadres de gouvernance de l'information robustes, nous évaluons, nettoyons et enrichissons vos ensembles de données afin que les métadonnées, la structure, la traçabilité et la sensibilité soient clairement définies. Il en résulte des données contextualisées, précises, conformes et prêtes à alimenter une IA fiable.

Nos prestations de préparation des données pour l'IA comprennent :

  • Évaluation de la qualité et de la structure des données afin d'identifier et de résoudre les faiblesses
  • Enrichissement et normalisation des métadonnées pour plus de cohérence et de clarté
  • Étiquetage de la sensibilité et marquage de conservation conformes aux politiques de gouvernance
  • Tableau de bord de préparation à l'IA pour mesurer les progrès et guider la mise en œuvre

Nos référentiels de données prêts pour l'IA ont gagné la confiance des ministères fédéraux, des municipalités et des organisations réglementées. Nous garantissons que votre base d'informations réponde aux normes les plus élevées en matière de conformité, de transparence et d'intégrité, afin que votre IA vous apporte des informations utiles et non des risques.